Директ + Big Data

Не показы на всех —
а точный спрос.

Настраиваем Яндекс Директ по большим данным: собираем особые аудитории спроса из Крипты, Метрики, CRM и гео-полигонов, бьём по тем, кто готов купить, и переводим рекламу на оплату за реальные заявки — а не за клики.

Как мы находим спрос

5+ источников

больших данных

до −40%

цена клика

за заявки

не за клики

воронка спросаКрипта · Метрика · CRM · гео

трафик → сегменты → заявки

Яндекс Крипта · ML-профилиСегменты МетрикиCRM-сегментыГео-полигоны · точки спросаlook-alike · похожиеПиксель АудиторийAppMetrica · мобайлАвтотаргетингСтавки под CPAРетаргетинг по воронкеМедийные интересыОплата за конверсииЯндекс Крипта · ML-профилиСегменты МетрикиCRM-сегментыГео-полигоны · точки спросаlook-alike · похожиеПиксель АудиторийAppMetrica · мобайлАвтотаргетингСтавки под CPAРетаргетинг по воронкеМедийные интересыОплата за конверсии

Проблема

Директ «на всех»
жжёт бюджет.

Пока реклама идёт по общим ключам и интересам, вы платите за клики людей, которым не нужны сейчас. Спрос есть — но вы в него не попадаете.

Бюджет утекает на «холодных»

Реклама по общим ключам и интересам бьёт по всем подряд. Половина кликов — люди, которым вы не нужны сейчас. Вы платите за них, а заявок нет.

Ставки выставлены вслепую

Одна ставка на всех: и на готового купить, и на праздного любопытного. Аукцион съедает бюджет там, где нет спроса, и недобирает там, где он есть.

Заявки дорогие и нестабильные

Стоимость лида скачет от недели к неделе, а масштабировать больно: чуть подняли бюджет — и цена заявки улетает вверх. Роста нет, есть плато.

/ решениеBig Data

Реклама идёт туда,
где спрос.

Big Data превращает Директ из «показов на регион» в систему точного попадания. Мы собираем узкие сегменты готовых к покупке, отдаём алгоритму ваши цели и настраиваем ставки так, чтобы бюджет работал на заявки.

Особые аудитории спроса вместо общих интересов
Ставки под каждый сегмент и этап воронки
Оплата за конверсии — платите за результат

сегменты · гео-полигоныядро спроса

01 / 02

5 источников больших данных

Из чего
собирается спрос.

Выберите источник — и посмотрите, какие данные он использует, кого находит и с каким примером. По отдельности это охват; вместе — точная воронка спроса.

Крипта — ML-профили Яндекса

Технология Яндекса на анонимных больших данных

Крипта — это машинное обучение Яндекса поверх обезличенного поведения десятков миллионов пользователей: поисковые запросы, интересы, устройства, доход, этап жизни. Мы используем эти профили, чтобы находить людей, которые ведут себя как ваши покупатели, ещё до того как они начали искать вас напрямую.

Кого находим

Тех, кто похож на покупателя по поведению, но пока не ищет вас словами.

Пример: семья планирует переезд за город — Крипта видит смену интересов на «участок», «ипотека», «дом из газобетона» раньше прямого запроса.

Точность источника55%

Чем выше точность, тем уже бьёт источник по готовым к покупке — но тем меньше охват. Сила Big Data в том, чтобы собрать источники в одну воронку и держать баланс.

Соцдем, доход и интересы без ручной настройки
Расширяет охват там, где ключевых слов ещё мало
Работает в связке с автотаргетингом Директа

/ процесс3 шага

От данных
до заявок.

Прозрачный маршрут: собираем данные, строим сегменты, оптимизируем под заявки — без перестройки ваших процессов.

Собираем данные о спросе

Подключаем Метрику, выгружаем обезличенную базу из CRM в Яндекс Аудитории, размечаем гео-полигоны спроса и включаем ML-профили Крипты. На выходе — карта вашей реальной аудитории.

Собираем сегменты и look-alike

Делим аудиторию на «горячих», «тёплых» и отказников, строим похожие аудитории по вашим лучшим клиентам и разносим их по кампаниям с отдельными офферами и ставками.

Оптимизируем под заявки

Запускаем автостратегии с оплатой за конверсии, отдаём алгоритму цели из Метрики и вручную докручиваем ставки по сегментам. Кампания учится приносить заявки, а не клики.

цена заявки · падаетCPA · 24/7

02 / 02

до −0%

стоимость клика за счёт точных сегментов

до +0%

конверсия по сегментам против общих интересов

источников больших данных в одной воронке

0/7

алгоритмы оптимизируют ставки без пауз

Диапазоны — по данным Яндекса и нашей практике; итоговые цифры зависят от ниши, гео и конкуренции и считаются на бесплатном аудите.

Возможности

Не просто
«настроить кампанию».

Система из сегментации, управления ставками и аналитики, которая работает на заявки, а не на показы.

Гиперсегментация спроса

Не «мужчины 25–45», а десятки узких сегментов по поведению, гео и базе. Каждому — своё объявление и своя ставка.

Особые аудитории спроса

Ловим тех, кто уже проявляет намерение купить: смотрит цены, сравнивает, бывает в точках спроса — до прямого запроса в поиске.

Управление ставками по сегментам

Корректировки ставок на «горячих» вверх, на случайных — вниз. Бюджет идёт туда, где выше вероятность заявки.

Ретаргетинг по этапам воронки

Догоняем тех, кто ушёл с калькулятора или из корзины, отдельными офферами. Возвращаем в сделку, а не показываем баннер всем.

Оплата за конверсии

Автостратегии с оплатой за целевое действие: платите за заявку и звонок, а не за клик. Риск дорогого трафика — на нашей стороне.

Прозрачная аналитика

Сквозная связка Директ ↔ Метрика ↔ CRM. Видно, какой сегмент приносит сделки, а не просто клики и показы.

Сравнение

Клики против
заявок.

Разница не в бюджете, а в том, кому вы показываете рекламу и за что платите.

Обычный Директ по ключам

—Показы «на всех» по общим ключам и интересам
—Одна ставка на готовых и на случайных
—Оплата за клики — заявок можно и не получить
—Масштабирование упирается в рост цены лида

Директ + Big Data

Десятки узких сегментов по поведению и базе
Ставки под каждый сегмент и этап воронки
Оплата за конверсии — платите за заявки
look-alike масштабирует без падения качества

Кому подходит

Для тех, кто
продаёт стройку.

Застройка, ИЖС, производство, услуги — под каждую нишу собираем свою воронку спроса.

Застройщикам и девелоперам

Сегменты по интересу к ипотеке, новостройкам и районам. Look-alike по покупателям квартир — вместо показов на весь город.

Строителям ИЖС

Гео-полигоны по коттеджным посёлкам и участкам без застройки, аудитории с интересом «дом из газобетона», «каркасник», «под ключ».

Производителям и B2B

CRM-сегменты закупщиков и подрядчиков, look-alike по закрытым сделкам, догон ЛПР, которые ушли думать над КП.

Услугам и подрядчикам

Отопление, фасады, кровля, ремонт: ловим локальный спрос по полигонам и поведению — там, где заявка стоит дешевле.

Вопросы

Частые вопросы.

Что такое «особые аудитории спроса» простыми словами?

Это узкие сегменты людей, которые уже проявляют намерение купить, — по поведению в интернете, посещению точек спроса, интересу к теме и вашей базе. Вместо показов «на всех» реклама идёт по тем, кто ближе всего к заявке: смотрит цены, сравнивает подрядчиков, ищет ипотеку или участок. Их мы собираем из больших данных Яндекса, Метрики, CRM и гео-полигонов.

Откуда берутся большие данные и это законно?

Мы работаем со штатными инструментами Яндекса: Крипта (обезличенные ML-профили), сегменты Метрики по поведению на вашем сайте, Яндекс Аудитории и гео-полигоны. Базу из CRM загружаем в обезличенном виде — система сопоставляет её со своими данными и собирает анонимный сегмент. Персональные данные конкретных людей вам не передаются: вы работаете с сегментами, а не со списками.

Насколько реально снизить стоимость клика и заявки?

Порядок величин зависит от ниши, гео и конкуренции, поэтому мы называем диапазоны, а не гарантии. На практике точная сегментация и управление ставками дают заметное снижение цены клика (нередко до 30–40%) и рост конверсии — по данным Яндекса, реклама по сегментам конвертит существенно лучше, чем по общим интересам. Точные цифры по вашему проекту мы покажем на бесплатном аудите.

Что значит «оплата за конверсии»?

Это режим автостратегий Яндекс Директа, где вы платите не за клики, а за целевое действие — заявку, звонок или другую цель из Метрики. Алгоритм сам ищет пользователей, которые с большей вероятностью её совершат. Мы настраиваем цели, обучаем стратегию на ваших данных и следим, чтобы стоимость конверсии держалась в целевом коридоре.

У нас маленькая база и мало трафика — подойдёт?

Да. Даже небольшую базу можно усилить: строим look-alike по вашим лучшим клиентам, добавляем гео-полигоны и ML-профили Крипты, чтобы расширить охват без потери релевантности. На старте делаем ставку на источники с широким охватом, а по мере накопления данных сужаем сегменты и удешевляем заявку.

Как быстро видно результат и с чего начать?

Первые сегменты и корректировки запускаются в первые дни, а автостратегиям нужно 1–2 недели на обучение, чтобы выйти на стабильную цену заявки. Начинать проще всего с бесплатного аудита: смотрим ваш Директ и Метрику, показываем, где утекает бюджет и какие сегменты вы не используете, и считаем потенциал по вашему проекту.

бесплатный аудит

Покажем, где
утекает бюджет.

Посмотрим ваш Директ и Метрику, найдём сегменты, которые вы не используете, и посчитаем потенциал по вашему проекту. Без обязательств.

Разбор ваших кампанийКарта сегментов спросаПрогноз по заявкам

Не показы на всех —а точный спрос.

Директ «на всех»жжёт бюджет.

Бюджет утекает на «холодных»

Ставки выставлены вслепую

Заявки дорогие и нестабильные

Реклама идёт туда,где спрос.

Из чегособирается спрос.

Крипта — ML-профили Яндекса

От данныхдо заявок.

Собираем данные о спросе

Собираем сегменты и look-alike

Оптимизируем под заявки

Не просто«настроить кампанию».

Гиперсегментация спроса

Особые аудитории спроса

Управление ставками по сегментам

Ретаргетинг по этапам воронки

Оплата за конверсии

Прозрачная аналитика

Клики противзаявок.

Обычный Директ по ключам

Директ + Big Data

Для тех, ктопродаёт стройку.

Застройщикам и девелоперам

Строителям ИЖС

Производителям и B2B

Услугам и подрядчикам

Частые вопросы.

Покажем, гдеутекает бюджет.

Не показы на всех —
а точный спрос.

Директ «на всех»
жжёт бюджет.

Реклама идёт туда,
где спрос.

Из чего
собирается спрос.

От данных
до заявок.

Не просто
«настроить кампанию».

Клики против
заявок.

Для тех, кто
продаёт стройку.

Покажем, где
утекает бюджет.